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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.salesfrank.com/llms.txt

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Datenextraktion

SalesFrank kann während jedes Gesprächs automatisch strukturierte Daten extrahieren – zum Beispiel das Interesse-Level, ob der Lead ein Entscheider ist, oder konkrete genannte Informationen.

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Wie es funktioniert

Du definierst im Prompt, welche Informationen Frank aus dem Gespräch extrahieren soll. Nach dem Anruf stehen diese Daten strukturiert im Anrufverlauf und können per Webhook weitergeleitet werden.

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Datenfelder definieren

Füge deinem Prompt eine Sektion hinzu: 
DATENEXTRAKTION:
Extrahiere am Ende des Gesprächs folgende Informationen:
- interest_level: "hoch" / "mittel" / "niedrig" / "kein Interesse"
- decision_maker: true / false (ist die Person Entscheider?)
- callback_requested: true / false
- main_objection: Haupteinwand als kurzen Text
- appointment_date: Datum des vereinbarten Termins (falls zutreffend)

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Daten abrufen

Extrahierte Daten findest du:
  • Im Anrufverlauf → Einzelanruf → Tab “Extrahierte Daten”
  • Per Webhook als JSON nach jedem Anruf
  • In den Kampagnen-Auswertungen als aggregierte Übersicht

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Typische Anwendungsfälle

CRM-Befüllung

Leads automatisch mit Gesprächsdaten ins CRM übertragen

Lead-Scoring

Interesse-Level nutzen, um Follow-up-Prioritäten zu setzen

Reporting

Einwände aggregiert auswerten, um den Pitch zu verbessern

Nachverarbeitung

Automatische E-Mails oder SMS basierend auf extrahierten Daten versenden