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# Weitere technische Einstellungen

> Telefonnummer zuweisen, Anrufdauer begrenzen, Voicemail konfigurieren, KI-Datenextraktion sowie Aktionen während und nach dem Anruf einrichten.

## Überblick

Im Tab **Optionen** (Weitere technische Einstellungen) nimmst du alle weiteren Einstellungen vor, die für den Anrufbetrieb relevant sind: Telefonnummernzuweisung, Kostenschutz, Datenspeicherung, Voicemail sowie die wichtigen Features **KI-Datenextraktion**, **Aktionen während des Anrufs** und **Aktionen nach dem Anruf**.

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## Telefonnummer

Weise dem Agenten eine Telefonnummer zu, von der aus er anruft. Zur Auswahl stehen alle Nummern, die du unter **Telefonnummern** in der SalesFrank-Plattform hinterlegt hast.

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## Maximale Anrufdauer

Lege eine maximale Gesprächsdauer fest (z. B. 10 Minuten). Gespräche, die dieses Limit überschreiten, werden automatisch beendet. Dies dient als **Kostenschutz**, um zu verhindern, dass einzelne Gespräche unverhältnismäßig lang werden.

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## Anrufaufnahme

Aktiviere oder deaktiviere die Aufzeichnung der Gespräche als Audiodatei. Beachte dabei die geltenden **datenschutzrechtlichen Vorgaben** in deiner Region. In Deutschland müssen alle Gesprächspartner über eine Aufnahme informiert werden.

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## Voicemail-Erkennung

### Aktivieren

Aktiviere die Voicemail-Erkennung, damit Frank automatisch erkennt, wenn ein Anrufbeantworter antwortet, statt einer echten Person.

### Voicemail-Nachricht

Wenn Voicemail-Erkennung aktiv ist, kannst du eine **Voicemail-Nachricht** hinterlegen. Frank spricht diese Nachricht automatisch auf den Anrufbeantworter. Du kannst auch hier alle Lead-Variablen verwenden, um die Nachricht zu personalisieren.

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## KI-Datenextraktion

Mit diesem Feature kannst du festlegen, welche Informationen Frank nach jedem Gespräch **automatisch aus dem Transkript extrahieren** soll.

### Funktionsweise

Nach jedem Gespräch wird das vollständige Transkript in ein separates KI-Modell geladen. Dieses Modell hat die Aufgabe, die von dir definierten Variablen aus dem Gespräch zu extrahieren oder zu klassifizieren. Die extrahierten Werte erscheinen dann in der **Lead-Tabelle** und stehen auch in den **Aktionen nach dem Anruf** zur Verfügung.

### Variable anlegen

Für jede Variable definierst du:

| Feld              | Beschreibung                                                                |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| **Variablenname** | Eindeutiger Name (z. B. `email_erfasst`, `budget`, `interesse_produkt_a`)   |
| **Typ**           | `Text`, `Boolean` (Ja/Nein) oder `Enum` (Auswahl aus vordefinierten Werten) |
| **Beschreibung**  | Anweisung an die KI, was sie extrahieren oder klassifizieren soll           |

Die **Beschreibung** ist die entscheidende Anweisung für die KI. Formuliere sie klar und präzise.

**Beispiele:**

| Variable           | Typ                  | Beschreibung                                            |
| ------------------ | -------------------- | ------------------------------------------------------- |
| `e_mail`           | Text                 | Die im Gespräch genannte E-Mail-Adresse des Leads       |
| `termin_interesse` | Boolean              | Hat der Lead Interesse an einem Termin gezeigt?         |
| `produktkategorie` | Enum (`A`, `B`, `C`) | Für welches Produkt hat der Lead Interesse gezeigt?     |
| `budget_vorhanden` | Boolean              | Hat der Lead angedeutet, dass ein Budget vorhanden ist? |

<Note>
  📸 **Screenshot:** KI-Datenextraktion-Bereich mit angelegten Variablen (Name, Typ, Beschreibung) – hier Bild einfügen.
</Note>

<Note>
  🎬 **Video:** So richtest du KI-Datenextraktion ein und nutzt die Ergebnisse in deinem CRM – hier Video-Link einfügen.
</Note>

***

## Aktionen während des Anrufs

Diese Aktionen kann Frank **im laufenden Gespräch** ausführen – sie sind im Tab **Call-to-Action** konfigurierbar:

* **Terminbuchung** (Cal.com / Calendly) – Frank bucht direkt im Gespräch einen Termin im Kalender des zuständigen Mitarbeiters
* **Anrufweiterleitung** – bei Interesse gibt Frank das Gespräch in Echtzeit an einen menschlichen Mitarbeiter weiter
* **Benutzerdefinierte Webhooks** – sende während des Gesprächs Daten an externe Systeme (z. B. CRM-Update in Echtzeit)

***

## Aktionen nach dem Anruf

Nach jedem Gespräch kann SalesFrank automatisch eine oder mehrere Aktionen ausführen. Es gibt zwei Arten:

### E-Mail-Benachrichtigung

Konfiguriere eine oder mehrere E-Mail-Benachrichtigungen, die nach bestimmten Gesprächen versendet werden.

**Einstellungen je Benachrichtigung:**

| Feld          | Beschreibung                                                 |
| ------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **Name**      | Bezeichnung der Benachrichtigung (intern)                    |
| **Betreff**   | E-Mail-Betreffzeile                                          |
| **Empfänger** | E-Mail-Adresse (nur für interne Empfänger – nicht für Leads) |
| **Bedingung** | Wann soll die E-Mail gesendet werden?                        |
| **Inhalt**    | Freier E-Mail-Text mit Variablen                             |

<Warning>
  E-Mail-Benachrichtigungen sind ausschließlich für **interne Empfänger** (z. B. du selbst oder dein Team) gedacht. Sie können nicht dazu verwendet werden, Leads eine E-Mail zu senden.
</Warning>

**Bedingungstypen:**

*Vordefinierte Bedingungen* – basierend auf dem Anrufergebnis:

* Immer
* Ergebnis ist `INTERESTED`
* Ergebnis ist `NOT_INTERESTED`
* Ergebnis ist `CALLBACK_REQUESTED`
* Ergebnis ist `MEETING_BOOKED`
* Ergebnis ist `NO_ANSWER`
* Ergebnis ist `CALL_TRANSFER`

*Benutzerdefinierte KI-Bedingung* – schreibe einen eigenen Bedingungsprompt in natürlicher Sprache. Die KI entscheidet nach jedem Gespräch, ob die Bedingung erfüllt ist.

**Verfügbare Variablen im E-Mail-Inhalt:**

* Lead-Standardfelder (Name, Telefon, E-Mail, Unternehmen)
* Alle benutzerdefinierten Lead-Variablen
* Anrufergebnis
* Zusammenfassung des Transkripts
* Link zum Gespräch
* Gesprächsdauer
* Alle KI-Datenextractions-Variablen

***

### API-Anfrage (Webhook)

SalesFrank sendet nach jedem Gespräch eine **HTTP-POST-Anfrage** an eine von dir festgelegte URL. Die genaue Struktur des Requests ist im Dashboard einsehbar.

Damit kannst du SalesFrank nahtlos in deine eigenen Prozesse integrieren – z. B. mit:

* [n8n](https://n8n.io)
* [Make.com](https://make.com)
* [Zapier](https://zapier.com)
* Deinem eigenen CRM oder Backend (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho und viele mehr)

<Info>
  Du weißt nicht, ob dein CRM-System direkt integrierbar ist? In der [Integrationsübersicht](/de/integrationen/uebersicht) findest du eine vollständige Liste aller unterstützten Tools. Falls dein System dort nicht aufgelistet ist, kannst du eine kurze Anfrage stellen – wir prüfen die Anbindung für dich.
</Info>

<Note>
  📸 **Screenshot:** Webhook-Konfigurationsbereich mit URL-Eingabe und Beispiel-Payload-Vorschau – hier Bild einfügen.
</Note>
